同志们：
数字检察绝非简单的技术叠加，而是关乎检察工作质效提升、司法公信力增强的关键变革，对推动新时代检察事业高质量发展具有不可估量的意义。今天，我们齐聚在此召开2025年XX区人民检察院数字检察工作推进会，旨在全面梳理过往工作，精准剖析现存问题，系统谋划未来发展路径。下面，我就如何扎实推进我院数字检察工作，讲几点意见
一、认清数字检察要义，明晰发展重要意义
（一）契合时代发展脉搏，顺应司法变革趋势。一是数字技术重塑司法生态。在大数据、人工智能、云计算等前沿数字技术迅猛发展的时代背景下，司法领域正经历深刻变革。数字技术的深度应用，使得司法流程更加高效、精准，证据收集与分析手段更为多元、智能。检察机关作为司法体系的重要一环，积极投身数字检察建设，方能紧跟时代步伐，在全新的司法生态中找准定位，有效履行法律监督职责，提升司法办案的质量与效率，更好地回应社会对司法公正与高效的期盼。二是提升司法治理效能的必然选择。数字检察通过构建智能化办案系统，实现案件信息的快速检索、分析与比对，极大缩短办案周期，提高司法资源的利用效率。同时，借助大数据分析，能够精准发现司法办案中的风险点与薄弱环节，为优化司法决策提供科学依据，助力检察机关实现从传统经验型司法向数据驱动型司法的转变，显著提升司法治理的精细化、科学化水平，推动社会治理体系和治理能力现代化进程。三是促进司法公开与监督的有力举措。数字检察平台的搭建，为司法公开提供了更为广阔的空间和便捷的渠道。公众可通过网络平台实时了解案件办理进展、查阅相关法律文书，增强司法透明度。，数字技术还能对检察权运行进行全程留痕、实时监督，有效防范权力滥用，确保检察权在法治轨道上规范运行，提升司法公信力。
（二）强化法律监督职能，提升检察工作质效。一是拓展监督线索来源。传统法律监督模式下，线索获取渠道相对单一，依赖群众举报、办案中偶然发现等方式，难以全面、及时地发现违法犯罪线索。数字检察依托大数据分析，能够对海量的司 ……略…… 整性和可用性受到影响。在数据整合过程中，由于数据标准不统一，难以实现数据的有效共享与深度挖掘，阻碍了数字检察工作的开展。二是外部数据获取渠道不畅。数字检察工作需要整合多部门、多领域的数据资源，但目前我院在获取外部数据方面面临诸多困难。与政法机关、行政机关等外部单位之间的数据共享机制尚未完全建立，数据共享存在壁垒，难以常态化获取所需数据。同时，在数据获取过程中，还存在数据安全、隐私保护等方面的担忧，进一步加大了外部数据获取的难度。三是数据整合与分析能力不足。即使获取了大量的数据资源，但由于我院在数据整合与分析方面的技术力量相对薄弱，缺乏专业的数据分析师和高效的数据处理工具，难以对海量数据进行有效的整合、清洗和分析。无法从复杂的数据中提取有价值的信息，为数字检察工作提供有力的数据支持，导致数据资源的浪费。
（三）模型应用领域，推进力度尚显不足。一是对现有模型研究不够深入。高检院法律监督模型平台上架了全国各地600多个模型，但我院部分检察人员对这些模型的研究不够深入，未能充分了解模型的功能、适用范围和操作方法。在实际工作中，无法准确判断哪些模型能够应用于本院的检察业务，导致模型的可用性和实用性未能得到充分发挥。二是模型应用的积极性不高。部分检察人员对模型应用存在畏难情绪，认为模型应用需要掌握复杂的技术知识和操作流程，担心自己无法熟练运用。同时，由于模型应用效果的评估机制尚未完善，部分检察人员对模型应用的实际效果存在疑虑，缺乏主动应用模型开展工作的积极性和主动性。三是缺乏模型应用的实践经验。在模型应用过程中，我院缺乏实际操作经验，对模型应用过程中可能出现的问题和挑战预估不足。在遇到问题时，缺乏有效的解决办法和应对措施，导致模型应用工作进展缓慢，无法及时发现和利用模型应用中产生的监督线索，影响了数字检察工作的成效。
（四）组织保障维度，协同机制有待健全。一是部门间协作配合不够紧密。数字检察工作涉及多个业务部门和技术部门，需要各部门之间密切协作配合。但目前我院各部门之间在数字检察工作中的沟通协调机制不够完善，存在各自为政的现象。业务部门与技术部门之间缺乏有效的信息共享和协同工作，导致数字检察项目建设和应用过程中出现信息不对称、工作衔接不畅等问题，影响了工作效率和质量。二是工作责任落实不够到位。在数字检察工作中，虽然明确了各部门的工作职责，但在实际工作中，部分部门对工作责任的落实不够到位，存在推诿扯皮、敷衍了事的情况。对数字检察工作的推进缺乏有效的监督和考核机制，无法及时发现和纠正工作中的问题，导致数字检察工作任务难以按时完成，工作目标难以实现。三是专业人才队伍建设滞后。数字检察工作需要既懂法律又懂技术的复合型专业人才，但目前我院在这方面的专业人才储备相对不足。缺乏专业的数据分析人员、技术研发人员和数字检察业务骨干，难以满足数字检察工作的发展需求。同时，对现有人员的培训和培养力度不够，导致人员的专业素质和业务能力提升缓慢，制约了数字检察工作的深入开展。
三、聚焦关键领域，全力推动工作突破
（一）深化思想引领，夯实数字检察理念根基。一是强化专题培训，提升数字素养。制定系统全面的数字检察专题培训计划，邀请业内知名专家、技术骨干进行授课，内容涵盖大数据分析原理、人工智能在司法领域的应用、数字检察业务流程等。通过集中授课、线上学、案例研讨等多种形式，确保全体检察人员都能接受系统的数字素养培训，全面提升检察人员对数字技术的认知水平和应用能力，为数字检察工作的开展奠定坚实的知识基础。二是开展交流研讨，凝聚发展共识。定期组织开展数字检察工作交流研讨会，鼓励检察人员分享在数字检察工作中的经验、心得和遇到的问题。通过交流研讨，促进检察人员之间的思想碰撞，加深对数字检察工作的理解，凝聚全院上下对数字检察工作的发展共识。同时，从交流中发现问题、总结经验，为数字检察工作的决策和推进提供参考依据。三是树立先进典型，激发工作热情。在全院范围内开展数字检察工作先进个人和先进集体评选活动，对在数字检察工作中表现突出、取得显著成绩的个人和集体进行表彰和奖励。通过树立先进典型，发挥榜样的示范引领作用，激发广大检察人员参与数字检察工作的积极性和主动性，营造全院积极投身数字检察工作的良好氛围。
（二）拓宽数据渠道，筑牢数字检察数据基石。一是优化内部数据管理。建立健全内部数据管理制度，明确数据录入标准、规范和流程，加强对数据录入人员的培训和管理，确保数据录入的准确性和完整性。定期对内部数据进行清理和维护，及时更新和修正错误数据，提高数据质量。同时，建立内部数据共享平台，打破部门之间的数据壁垒，实现内部数据的互联互通和共享利用，为数字检察工作提供可靠的数据支持。二是拓展外部数据来源。积极与政法机关、行政机关、金融机构等外部单位沟通协调，建立常态化的数据共享合作机制。通过签订数据共享协议、搭建数据共享平台等方式，明确数据共享的范围、方式、安全保障等内容，依法依规获取外部数据。同时，加强与上级检察机关的沟通联系，争取上级院在数据协调方面的支持，拓宽外部数据获取渠道，丰富数字检察数据资源。三是加强数据安全保障。在数据获取和应用过程中，高度重视数据安全和隐私保护工作。建立完善的数据安全管理制度，加强对数据存储、传输、使用等环节的安全防护，采取加密技术、访问控制、数据备份等措施，确保数据安全。同时，加强对检察人员的数据安全意识培训，提高数据安全防范能力，防止数据泄露和滥用，保障数字检察工作在安全的环境下开展。
（三）深耕模型应用，提升数字检察监督效能。一是精准筛选适用模型。组织专业人员对高检院法律监督模型平台上的600多个模型进行全面梳理和分析，结合我院检察业务实际需求和特点，精准筛选出适合本院应用的模型。建立模型应用评估机制，对筛选出的模型进行试用和评估，从模型的准确性、实用性、可操作性等方面进行综合评价，确保模型能够有效应用于检察工作，提高监督效能。二是加强模型应用培训。针对筛选出的适用模型，组织开展专项培训，邀请模型研发人员或专家进行详细讲解和操作演示，使检察人员熟悉模型的功能、操作流程和应用技巧。同时，编写模型应用操作手册，方便检察人员随时查阅和学。通过培训，确保检察人员能够熟练运用模型开展工作，充分发挥模型在法律监督中的作用。三是推动模型创新优化。鼓励检察人员在模型应用过程中，结合实际工作经验和发现的问题，积极提出模型创新优化的建议。加强与技术部门的合作，共同开展模型的二次开发和优化工作，使模型更加贴合我院检察业务实际需求，提高模型的精准度和适应性。同时，及时总结模型应用中的成功经验和案例，形成可复制、可推广的模式，推动数字检察工作向更高水平发展。
（四）强化组织保障，完善数字检察工作体系。一是健全协同工作机制。建立数字检察工作领导小组，由检察长担任组长，各业务部门和技术部门负责人为成员，加强对数字检察工作的统筹协调和组织领导。明确各部门在数字检察工作中的职责分工，建立部门间沟 ……
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