同志们：
今天，我们在这里召开全市公共数据资源登记工作推进会议，主要任务是总结前期我市公共数据资源登记工作开展情况，分析当前工作中存在的问题与挑战，全面部署下一阶段重点工作任务，进一步统一思想、凝聚共识，加快推进公共数据资源登记工作高质量发展，为我市数据要素市场化改革和数字经济发展筑牢坚实基础。参加今天会议的有市数据局领导班子成员，各县区数据局主要负责人，市级相关部门、公共服务机构、国有企业分管数据工作的负责同志。刚才，市数据局相关科室负责人、X县数据局、X部门代表分别作了汇报发言，详细总结了工作经验，深入剖析了存在的问题，并提出了下一步工作计划，讲得都很好，我都同意，大家一定要抓好落实。下面，结合我市工作实际，我讲四点意见。
一、提高站位，深刻认识公共数据资源登记工作的重要意义
（一）推动数据要素市场化改革的关键基础
在数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。公共数据资源登记工作是释放数据要素价值、推动数据要素市场化改革的重要前提。通过对不动产登记、公积金缴存、市场监管等领域数据进行规范登记，能够明确数据的权属关系、质量标准和使用 ……略…… 清醒认识当前工作面临的挑战
（一）思想认识不够到位，工作推进存在差距
部分县区和部门对公共数据资源登记工作的重要性认识不足，存在“重建设、轻管理”“重使用、轻登记”的现象。认为数据登记工作繁琐，投入大、见效慢，没有将其作为一项重要的基础性工作来抓。在实际工作中，存在工作主动性不强、推进力度不够的问题。截至目前，仍有个县区和个部门尚未完成首批公共数据资源梳理工作，与全市整体工作进度存在较大差距，影响了全市工作的整体推进。，部分工作人员对数据登记的标准和流程理解不深，导致登记的数据质量不高，存在数据缺失、格式不规范等问题。
（二）部门协同不够顺畅，数据共享存在壁垒
公共数据资源登记工作涉及多个部门和领域，需要各部门密切配合、协同推进。但在实际工作中，部门之间沟通协调不畅，存在职责不清、相互推诿的现象。一些部门担心数据共享会带来安全风险，对数据的开放共享存在顾虑，导致数据难以实现跨部门、跨系统的互联互通。例如，在推进不动产登记数据与税务部门数据共享时，由于部门间数据标准不一致、安全防护措施不统一等问题，导致数据共享工作进展缓慢，影响了“不动产登记+税务”联办业务的推进效率。同时，缺乏统一的数据共享协调机制，使得数据共享工作缺乏有效的统筹和监督，难以形成工作合力。
（三）专业人才相对匮乏，技术支撑能力不足
公共数据资源登记工作专业性强，需要既懂业务又懂技术的复合型人才。目前，我市数据领域专业人才储备不足，大部分县区和部门缺乏专业的数据管理人员，现有工作人员的数据处理、分析和管理能力有限，难以满足工作需求。在技术方面，部分单位的数据管理系统建设滞后，数据采集、存储、处理等环节技术水平较低，无法满足公共数据资源登记的技术要求。同时，数据安全防护体系不完善，存在数据泄露、篡改等安全风险，制约了数据的开放共享和应用。
三、聚焦重点任务，全面推进公共数据资源登记工作
（一）加快推进数据梳理登记，夯实数据管理基础
一是明确登记范围和标准。按照国家和省上相关要求，进一步明确我市公共数据资源登记的范围，涵盖数据、公共服务数据、国有企业数据等各类公共数据资源。统一数据登记标准，规范数据采集、存储、加工、共享等环节的技术要求，确保登记的数据准确、完整、规范。二是加快数据梳理进度。各县区、各部门要对照首批公共数据资源登记工作方案，倒排工期，加快推进数据梳理工作。对已梳理的数据要及时进行登记，确保在规定时间内完成登记任务。同时，要建立数据动态更新机制，对新产生的数据及时进行登记和维护，保证数据的时效性和准确性。三是加强数据质量审核。建立数据质量审核机制，对登记的数据进行严格审核，确保数据的真实性、完整性和可用性。对审核中发现的问题，要及时反馈给数据提供单位进行整改，严把数据质量关。
（二）强化部门协同联动，推动数据共享应用
一是建立健全协同工作机制。成立由市数据局牵头，相关部门参加的公共数据资源登记工作协同推进小组，定期召开联席会议，研究解决工作中遇到的问题。明确各部门职责分工，建立部门间数据共享责任清单，确保数据共享工作责任到人。二是加强数据共享平台建设。加快推进全市统一的数据共享交换平台建设，完善平台功能，提升平台的数据处理和交换能力。制定数据共享交换标准和规范，推动各部门数据向平台汇聚，实现数据的统一管理和共享交换。三是深化数据应用场景开发。围绕服务、城市治理、经济发展等领域，挖掘数据应用需求，开发一批数据应用场景。例如，在服务领域，开发“一网通办”数据应用场景，实现服务事项的网上办理和数据共享；在城市治理领域，开发城市运行监测数据应用场景，通过对城市各类数据的分析，实现城市运行的智能化管理。
（三）加强专业人才培养，提升技术支撑能力
一是加大人才培养力度。制定数据领域专业人才培养计划，开展多层次、多形式的培训活动。与高校、科研机构合作，举办数据管理、数据分析等专题培训班，提升现有工作人员的专业素质。鼓励各县区、各部门引进数据领域专业人才，充实数据工作队伍。二是加强技术创新和应用。加大对数据技术研发的投入，鼓励企业和科研机构开展数据采集、存储、处理、分析等关键技术研究。推广应用大数据、人工智 ……
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